Administrator
Administrator
Facebook занесет в исследование искусственного интеллекта?
Такая вещь, как искусственный интеллект долгое время оставалась плодом воображения писателей-фантастов и кинорежиссеров. Но, как обычно, именно они и подали идею для ее воплощения. Компании Facebook уже мало освоенного пространства в интернете и мало быть просто социальной сетью: теперь новая созданная команда займется вплотную изучением искусственного интеллекта, сообщает информационно-аналитический портал Inpress.ua.
Компания Facebook Inc., управляющая одноименной социальной сетью, углубленно займется исследованиями в сфере искусственного интеллекта, передает Лента.ру.
Facebook собрала группу из восьми разработчиков, получившую название AI Team (от англ. artificial intelligence — «искусственный интеллект»). Целью команды будет решать насущные задачи социальной сети, применяя метод «глубокого обучения» (англ. deep learning).
Под «глубоким обучением» обычно понимают разновидность машинного обучения, предусматривающую использование многоуровневых нейронных сетей. Нейронные сети — это математические модели, симулирующие процесс обучения человека; их достоинство — способность воспринимать неупорядоченную информацию.
В многоуровневых искусственных нейронных сетях каждому уровню соответствует определенный набор концепций. Концепции нижних уровней могут быть использованы для объяснения концепций верхних уровней.
Над чем именно работает команда Facebook, не сообщается, однако MIT Technology Review, ссылаясь на технического директора соцсети Майка Шрепфера (Mike Schroepfer), указывает, что метод «глубокого обучения» может помочь построить персонализированные ленты новостей.
Кроме того, «глубокое обучение» можно применять для распознавания объектов на фото, предсказания поступков и анализа текстов пользователей. В частности, компьютер мог бы выявить, какие чувства и события описываются в посте, даже если прямые отсылки к ним отсутствуют.
Технологию «глубокого обучения» применяют и другие IT-компании. Google, например, прибегла к ее помощи, когда ей потребовалось вычленить из множества роликов на YouTube видео с котами. Microsoft задействовала нейронные сети в переводчике Mavis, работающем в режиме реального времени.
К слову, акции Facebook впервые с момента первичного публичного размещения пробили отметку в 45 долларов и достигли исторического рекорда в 45,09 доллара в среду, 12 сентября, свидетельствуют данные биржи NASDAQ.
Социальные сети уже давно стали неотъемлемой частью нашей жизни, настолько неотъемлемой, что нередко мы в них сидим даже на работе, когда нужно заниматься другими делами. Однако не все так запущено: соцсети могут служить своеобразной лакмусовой бумажкой при составлении мнения о человеке как о потенциальном кандидате на ту или иную должность. Сформировать мнение можно путем просмотра друзей кандидата или его фотографий.
Кроме того, соцсети можно задействовать при поиске родителей потерявшихся детей. Как уже сообщал Inpress.ua, в Симферополе родителей потерявшегося пятилетнего мальчика нашли с помощью социальных сетей.
Такая вещь, как искусственный интеллект долгое время оставалась плодом воображения писателей-фантастов и кинорежиссеров. Но, как обычно, именно они и подали идею для ее воплощения. Компании Facebook уже мало освоенного пространства в интернете и мало быть просто социальной сетью: теперь новая созданная команда займется вплотную изучением искусственного интеллекта, сообщает информационно-аналитический портал Inpress.ua.
Компания Facebook Inc., управляющая одноименной социальной сетью, углубленно займется исследованиями в сфере искусственного интеллекта, передает Лента.ру.
Facebook собрала группу из восьми разработчиков, получившую название AI Team (от англ. artificial intelligence — «искусственный интеллект»). Целью команды будет решать насущные задачи социальной сети, применяя метод «глубокого обучения» (англ. deep learning).
Под «глубоким обучением» обычно понимают разновидность машинного обучения, предусматривающую использование многоуровневых нейронных сетей. Нейронные сети — это математические модели, симулирующие процесс обучения человека; их достоинство — способность воспринимать неупорядоченную информацию.
В многоуровневых искусственных нейронных сетях каждому уровню соответствует определенный набор концепций. Концепции нижних уровней могут быть использованы для объяснения концепций верхних уровней.
Над чем именно работает команда Facebook, не сообщается, однако MIT Technology Review, ссылаясь на технического директора соцсети Майка Шрепфера (Mike Schroepfer), указывает, что метод «глубокого обучения» может помочь построить персонализированные ленты новостей.
Кроме того, «глубокое обучение» можно применять для распознавания объектов на фото, предсказания поступков и анализа текстов пользователей. В частности, компьютер мог бы выявить, какие чувства и события описываются в посте, даже если прямые отсылки к ним отсутствуют.
Технологию «глубокого обучения» применяют и другие IT-компании. Google, например, прибегла к ее помощи, когда ей потребовалось вычленить из множества роликов на YouTube видео с котами. Microsoft задействовала нейронные сети в переводчике Mavis, работающем в режиме реального времени.
К слову, акции Facebook впервые с момента первичного публичного размещения пробили отметку в 45 долларов и достигли исторического рекорда в 45,09 доллара в среду, 12 сентября, свидетельствуют данные биржи NASDAQ.
Социальные сети уже давно стали неотъемлемой частью нашей жизни, настолько неотъемлемой, что нередко мы в них сидим даже на работе, когда нужно заниматься другими делами. Однако не все так запущено: соцсети могут служить своеобразной лакмусовой бумажкой при составлении мнения о человеке как о потенциальном кандидате на ту или иную должность. Сформировать мнение можно путем просмотра друзей кандидата или его фотографий.
Кроме того, соцсети можно задействовать при поиске родителей потерявшихся детей. Как уже сообщал Inpress.ua, в Симферополе родителей потерявшегося пятилетнего мальчика нашли с помощью социальных сетей.
